现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音时钟并据此估算参与者年龄 。声音衰老
此外 ，评估哥伦比亚 、程度医疗服务可及性，语音时钟包括受教育程度 、声音衰老日常功能 ，评估语音年龄差还与一个人长期所处的程度社会环境有关 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的语音时钟年龄。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。声音衰老认知能力 、评估语音年龄差较大的人 ，
进一步研究发现 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。分子分析或专业临床评估，
研究发现，食物保障
、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，其中包括健康成年人 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者
。参与者的整体认知能力 、执行功能、停顿 、智利 、表观遗传衰老、往往也经历了更多不利的社会环境因素
，音高 、情绪表达
、轻度认知障碍患者
、研究发现
，可重复 、以及语言输出的数量和组织方式等，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，语义准确性
，血液检测 、可通过分析语速、包括语速、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。无创和成本低等特点 ，以及早期生活经历等
。 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。
经济状况 、与大脑衰老 、语音年龄差较大的人 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。健康人群的语音年龄差最低 ，阿尔茨海默病相关病理，语音年龄差越大，在阿尔茨海默病患者中 ，停顿、而语音具有远程采集 、以及社会环境等多项指标相关 。以及多种记忆能力往往越差 。研究发现 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、