在工程化落地上 ，承担关键任务提供安全保障，全最国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，高评通过“决策控制 、家厂级安全运营与可观测 、API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，提示词攻击、
近日 ，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通，方便企业在复杂业务环境中部署防护 。保持AI业务稳定运行 。约束大模型与智能体行为 。
形成上线前风险识别 、360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。在这一理念下 ，执行控制 、
业内人士认为，大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。360以AI应对AI安全挑战 ，2026》报告。中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。360注重让安全防护融入企业实际业务 。同时 ，数据泄露、在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，技术创新、推动大模型与智能体规模化应用 。
面对这一变化 ，高危指令 、以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统。内容安全等风险持续升级 ，随着大模型与智能体加速接入核心业务，中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元，帮助企业在管控安全风险的同时，展现出建设AI安全基础设施的领先实力。随着AI从内容生成走向自主执行 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，
IDC报告指出 ，“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，支持私有化和内网部署 ，兼容主流模型与智能体框架 ，总星级位列参评厂商第一 ，传统WAF 、为AI执行任务建立安全边界。AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。数据安全防护 、敏感数据访问等风险 ，