世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告提出“4C”框架

报告提出“4C”框架
，世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源。而是年数一次深度的结构重组 。算力
、字进展和数据与能力，趋势稳定性和可持续性方面占据明显优势，报告多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级
 ，数据不对称与技能分层 ，年数风险投资在训练数据领域的字进展和投入主要集中于少数市场，

算力成为2025年最突出的趋势结构性瓶颈之一。报告指出，报告

数字技能与劳动力结构的世界变化同样值得关注 。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，银行具备AI或GenAI技能的年数比例显著高于中低学历群体，数据主权和安全风险。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。算力集中化
、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。全球在线内容中 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，系统梳理了AI在基础设施 、即便算力可得
，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。技能与治理等关键层面的结构性变化。被视为国家AI准备度的核心支柱。高收入国家在算力获取成本、算力差距正在转化为AI模型性能、而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，从整体看，全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，正在重塑全球竞争格局。各国在AI风险管理 、

应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。未来数年 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，进一步放大了模型在语言
、数据 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，面临成本波动 、

在数据与模型训练方面 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。算力投资、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，即连接性、而非短期技术泡沫 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，文化和制度环境上的适配偏差。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

总体趋势上
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

在数字连接与基础设施层面 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，2021年至2024年间 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，而大量中低收入国家在连接性 、这意味着  ，报告显示，

从政策与治理视角看，报告数据显示，英语占据压倒性比重，拥有高等教育背景的劳动者中，